AI時代のデータセンター
生成 AI をはじめとする AI の普及・発展は、膨大な計算力を要求し、データセンター需要を大幅に引き上げている。その一方で、AI 向けシステムでは GPU などのアクセラレータが大量に使われ、電力供給・冷却能力といったデータセンターファシリティへの要求は既存システムにおけるものとは桁違いとなっている。今や、構築するシステムの要求要件に合わせて一点ものとして整備されるスーパーコンピュータセンターのそれに匹敵するほどとも言えよう。
このような変化は、これまである程度統一化されてきた汎用データセンターの設計やスペックについて、根本から覆す程のインパクトを持つ。
本セッションでは、AI 向けデータセンターに求められる要件やそれを実現する水冷といった技術、そして、今後に向けて押さえておくべき技術など、技術的側面を中心に解説する。