近年、企業のDXを推進する手段として、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したLLM（大規模言語モデル）が注目を集めています。しかし、実際にRAGを導入した企業が期待通りの成果を得られていないケースも少なくありません。これには、データ整備不足、導入後の運用計画の欠如、適切なアクセス管理の不足といった課題が背景にあります。 本セッションでは、こうした課題を再考し、RAGを実践的に活用するためのアプローチを紹介します。