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RAG再考

近年、企業のDXを推進する手段として、RAG(Retrieval-Augmented Generation)を活用したLLM(大規模言語モデル)が注目を集めています。しかし、実際にRAGを導入した企業が期待通りの成果を得られていないケースも少なくありません。これには、データ整備不足、導入後の運用計画の欠如、適切なアクセス管理の不足といった課題が背景にあります。 本セッションでは、こうした課題を再考し、RAGを実践的に活用するためのアプローチを紹介します。
<要旨>

●RAGの技術概要、現状と課題 ●データ基盤整備やデータ準備の重要性 ●RAG活用におけるアクセス管理、セキュリティの課題とベストプラクティス ●RAG導入後の運用、継続的改善、メンテナンスのポイント ●導入前後で確認すべき重要な項目やQ&A

  • AI/生成AI
Speaker

東洋大学

情報連携学学術実業連携機構
特任研究員

渡會 航生

◆講演・登壇歴 ・Black Hat Asia 2023 Arsenal スピーカー ・Black Hat Asia 2024 Arsenal スピーカー ・Interop Tokyo カンファレンス 2024 スピーカー ・セキュリティ・キャンプ全国大会 2024, 2025 講師 ・IPA実践講習 講師   制御システム向けサイバーセキュリティ演習「CyberSTIX」 ◆実績・活動 ・2022年より、IPA産業サイバーセキュリティセンター 中核人材育成プログラム(ITセキュリティ分野) 講師              

Chair

東洋大学

情報連携学部
准教授

満永 拓邦

                         

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