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RAG再考
近年、企業のDXを推進する手段として、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したLLM（大規模言語モデル）が注目を集めています。しかし、実際にRAGを導入した企業が期待通りの成果を得られていないケースも少なくありません。これには、データ整備不足、導入後の運用計画の欠如、適切なアクセス管理の不足といった課題が背景にあります。
本セッションでは、こうした課題を再考し、RAGを実践的に活用するためのアプローチを紹介します。
＜要旨＞
●RAGの技術概要、現状と課題 ●データ基盤整備やデータ準備の重要性 ●RAG活用におけるアクセス管理、セキュリティの課題とベストプラクティス ●RAG導入後の運用、継続的改善、メンテナンスのポイント ●導入前後で確認すべき重要な項目やQ&A
- AI/生成AI
Speaker
東洋大学
情報連携学学術実業連携機構
特任研究員
渡會 航生
◆講演・登壇歴 ・Black Hat Asia 2023 Arsenal スピーカー ・Black Hat Asia 2024 Arsenal スピーカー ・Interop Tokyo カンファレンス 2024 スピーカー ・セキュリティ・キャンプ全国大会 2024, 2025 講師 ・IPA実践講習 講師 制御システム向けサイバーセキュリティ演習「CyberSTIX」 ◆実績・活動 ・2022年より、IPA産業サイバーセキュリティセンター 中核人材育成プログラム（ITセキュリティ分野） 講師
Chair
東洋大学
情報連携学部
准教授
満永 拓邦