自動車、薬、金融、ゲーム等、様々なプロダクト分野においてAIの活用が重要となっており、企業がAI開発に必要なインフラをどのように整備するかが課題となっています。高額で陳腐化が早いGPUサーバの所有を回避する方法としてはクラウド利用があげられますが、クラウド利用にあたり企業のデータ漏洩リスクアセスメントをクリアできるかが課題となります。 従来のコンピューティング基盤では、データ漏洩をコンピューティング基盤の仕組みにより防止することが難しく、データ漏洩リスクはインフラ全体の運用形態に多分に依存してしまいます。この問題を改善する技術として、近年、コンピューティング基盤のメモリ上のデータを暗号化するコンフィデンシャルコンピューティングが注目されています。コンフィデンシャルコンピューティングを活用することにより、データ漏洩リスクの運用への依存度を大きく下げられると期待されますが、そのためには、コンフィデンシャルコンピューティングで防止できること、できないことを理解したうえで、インフラ全体を設計し、運用する必要があります。 そこで、本セッションでは、コンフィデンシャルコンピューティング対応の製品の提供者、サービス/ソリューションの提供者、企業のデータ漏洩リスクマネジメントの実情に詳しい方を迎え、効果的な導入、運用に向けた知識を共有します。