生成AIをはじめとするAI活用が急速に進む中、社会は変革期を迎えています。今やほとんどの業界・業種がAIと無関係ではなくなってきており、AI活用の広がりの裏で、そこに潜むリスクも広く認識され、セキュリティ・倫理・品質などの「AIリスク」を適切に管理できるか問われる事となっています。 そうした中、セキュリティエンジニアは、これまでのサイバーセキュリティに加え、AI/MLの基礎的知識、プログラミング知識、AI導入に対するリスクの理解、法規制とコンプライアンスの知識等が求められてきています。 これまで、AIをセキュリティに活用する話は多くされてきていますが、このセッションでは、AI導入によってもたらされるリスクのいくつかの具体例を示すとともに、それらのリスクを軽減・排除するにはどうすれば良いのかを議論します。 また、これまで企業等でサイバーセキュリティを担ってきたセキュリティエンジニアには新たにどんな役割、スキルが必要となっていくのかも議論します。