[ 1部 ] 最先端AIが自動車開発の常識を変革します。車両システムが複雑化する一方、競争力向上のため、革新的な開発だけでなく、開発期間の短縮が求められてます。 多くの設計変数、多くの要件から生み出される多次元・非線形な設計空間は、熟練エンジニアの想像を超えるほど複雑で、経験と勘に基づく設計判断がされ、後工程で要件を満たせず開発が手戻ることは度々起きてしまいます。ノウハウと呼ばれていた製品の素性をAIが明らかにし、超複雑な設計空間を設計段階で可視化してあげることで、エンジニアの設計判断力は圧倒的に拡張。的確な意思決定、最適な設計の発見、開発の手戻り削減に繋げることで、「開発」の概念自体を変革します。 [ 2部 ] AIの活用は、設計から検証、そして生産まで、ものづくりのあらゆる工程に広がりつつあります。 ネオリウム・テクノロジーは、制御設計・モデルベース開発（MBD）・機械学習を統合することで、AIを単なる分析ツールではなく、開発全体を支える“知的基盤”として位置づけています。 設計段階ではAIによる最適設計や探索を支援し、検証段階では異常検知やシミュレーション精度向上を実現、さらに生産段階では、工程条件の自動最適化や品質安定化を支援します。 これらを支えるのが、ネオリウム・テクノロジーが得意とするSimulink、Python、Dymola(Modelica)を連携させたシミュレーション環境です。 物理モデルとAIモデルを融合することで、現場で信頼できるAI活用を可能にし、知見をデータ化し、データを知見化する開発循環を実現します。 本講演では、AIを「設計と知見をつなぐ開発基盤」として活かすための、実例と具体的アプローチをご紹介します。