クラウド･ベースのAIではなく、身の回りのローカル・デバイス上で動作させるエッジAIの普及が進んでいます。依然としてC言語ベースでの開発技術が求められる組み込みデバイスへのAI普及には、さまざまな課題があります。その中でも、今までAI開発に携わることの少なかった組み込みエンジニアが、どのように市場トレンドに対応しながら、エッジAI開発プロジェクトを立ち上げていくかのかという課題は今なお残っています。本講演では、組み込みデバイスのエッジAI開発を加速させる方法であるAutoMLに関する解説と、AutoMLでできること、そして応用事例を紹介します。