T1-08

11.19(水) 16:10-16:40 | アネックスホール F201

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テーマ別セミナー

LLM領域におけるトレンドと最新事例

「どのようなAIデータがあれば、モデルの精度向上につながるのか」 2020年からAIデータ研究を続けてきた当社ならではの知見を交えて、最新のR&Dトレンドと国内外の研究事例をご紹介いたします。日本国内でもAIソリューションが次々と発表されていますが、領域に特化したモデルが実用化レベルに至っていないのはなぜか、皆さんと一緒に議論できれば幸いです。
  • 生成AI
Panelist

(株)APTO

開発本部 / ML Engineer

寺澤 友治朗

大学生の時からAIや機械学習に強い興味を持ち、学部時代も自然言語処理の研究に取り組む。 その後AIスタートアップやフィンテック企業などで画像処理を中心に機械学習モデルを開発。 フリーランスとしても活躍があり、ファッション、人材、建築など様々な業界で自然言語・画像処理モデルを開発してはAIアプリケーションとして実装。フリーランス時代では個人開発で専門特化型のキュレーションサービスも開発。さまざまな機械学習モデルを実装した知見や、データの品質に気を配った開発経験を活かすため、2024年より株式会社APTOに入社。現在はR&D部門でLLMデータセットの開発に従事。

Panelist

(株)APTO

開発本部

尾身 卓也

大学院在学中からニュースメディアの企画業務に携わり、自然言語処理ライブラリを用いた業務効率化、AIシステムの開発や、ユーザー行動データをもとにしたプロダクト改善のディレクションに従事。 その後、動画配信サービスのUX/UIデザイナーとして、ユーザー体験設計とデータドリブンな課題分析を担当。 現在は、AIを活用したサービス企画・開発を統括するプロジェクトマネージャーとして、自然言語処理(NLP)や大規模言語モデル(LLM)を応用した新規プロダクトの設計・推進を行っている。LLMの学習経験を元に、精度改善につながる合成データの作成や学習手法の設計なども担当。

Moderator

(株)APTO

取締役COO

狩野 洋一

立教大学卒業後、総合出版社、サイバーセキュリティ企業を経て、2022年にAPTOに入社。2024年より現職。企業が直面するAI課題に対して、データを起点に解決に導くサポートを続ける。現在はビジネスサイド・コーポレート部門のマネジメントに加えて、R&Dチームをリードし、国内外に精力的に研究データを発表している。

問い合わせ情報

  • 企業/部署株式会社APTO コーポレート本部
  • 住所東京都渋谷区神南1-5-14-403
  • URLhttps://apto.co.jp/

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