LLMアプリの普及により、プロンプトインジェクションなどAI特有の攻撃リスクが顕在化しています。その結果、AIの挙動が見えにくく、運用とセキュリティの分断が課題となっています。本セッションでは、LLMアプリの構成とリスクを整理した上で、LLM Observabilityによる可視化とAI Guardによるガードレール設計を通じ、AI時代に求められる実践的なセキュリティ運用のアプローチを解説します。