近年、日本におけるインターネットのトラフィック量は増加を続けており、固定ブロードバンド通信および移動通信の双方でデータ通信量が拡大しています。動画配信、リモート会議、オンラインゲームに加え、スポーツや音楽などのリアルタイムイベント配信も、トラフィック増加の要因となっています。 本セッションでは、まず通信事業者の視点から、日本国内のインターネットトラフィックの現状を分析し、トラフィック総量の推移、ネット配信イベント時におけるトラフィック変動、利用アプリケーションの傾向、地域別トラフィック特性、IPv6の利用状況などについて紹介します。 一方、近年では、生成AIの普及に伴い、AIデータセンター内部においても、GPU間通信による大規模なトラフィックが発生しており、従来のインターネットトラフィックとは異なる通信特性が注目されています。 生成AIの学習や推論では、大量のGPU同士で無数のデータをやり取りするため、サーバ間のEast-West通信が大量に発生します。このようなGPU間通信を支えるには、400Gbps/800Gbpsの高帯域に加え、低遅延、パケットロスを抑制した通信環境が求められます。さらに、このような通信では、短時間にトラフィックが集中するマイクロバーストやElephant Flowなどの特徴的な通信パターンが発生します。 またセッションの後半では、AIワークロードを支えるクラウド事業者のネットワーク構成をベースに、実際のネットワークで観測されたトラフィックの実態を紹介します。あわせて、さらなる高帯域への展望や、高精度なトラフィック観測の重要性について議論します。