生成AI（LLM：大規模言語モデル）が業務で日常的に活用される時代が到来しています。さらに、AIエージェント、マルチエージェント、MCP（Model Context Protocol）などのあらたな技術が次々に登場し、その活用はますます加速しています。 一方で、「セキュリティが後回しのまま導入が進んでいる」という現実も見過ごせません。従来のセキュリティ対策では対応しきれない、あらたなリスクを理解し、適切に対策を講じることは、今や組織にとって重要な課題です。 本セッションでは、現場で実践できるAIセキュリティの具体的な手法に焦点を当て、導入・運用の各フェーズにおける対策、ツール、実装方法についてデモを交えながら解説します。単なる概念的な説明にとどまらず、組織で実装可能なAIセキュリティの実務知識を習得できる内容です。 生成AIの導入・活用を推進する組織および担当者にとって、有用な知見を提供します。