2026年、生成AIは「チャット形式のQ&A」という初期フェーズを脱し、製造現場や基幹業務を自律的に動かす「AIエージェント」へと進化しています。しかし、実用化が進むにつれ、現場では「運用負荷の高いオンプレミスが本当に必要なのか？」という根源的な懐疑論が浮上しています。 本セッションでは、あえてこの問いに正面から向き合い、グローバル企業が「プライベートAI基盤」を選択し始めている真の理由を解き明かします。焦点となるのは、単なる低遅延の追求ではありません。爆発的に増加する推論ワークロードが招く「通信帯域コスト」の経済的限界と、企業の生命線である知的財産や個人情報を守るための「データ主権」の確保です。あわせて、クラウドの従量課金がイノベーションのブレーキとなる「推論税」の課題や、外部ネットワークに依存しない「事業継続性（レジリエンス）」の観点から、閉域網とオンプレミスを組み合わせた新時代のインフラ構成を深掘りします。 3名の専門家が、コスト効率と秘匿性を両立する「損益分岐点」はどこにあるのかを具体的にひもとき、2026年以降に競争力を高めるAIインフラの設計図を提示します。PoC（Proof of Concept）を終え、真の実装フェーズに挑むすべてのIT意思決定者・エンジニアに向けた、実践的かつ戦略的再定義の場です。