生成AIの業務活用が進む一方、従来のネットワークセキュリティだけでは対応しきれないAI特有のリスクが顕在化しています。プロンプトインジェクション、機密情報漏洩、RAGや外部ツール連携、AIエージェントの自律動作など、リスクは多様化し、守るべき対象もアプリケーション、データ、モデル、運用ガバナンスへと広がっています。本講演では、AI利用における主なリスクを整理し、入出力ガードレール、ポリシー制御、可視化、監査、エージェント保護を組み合わせた多層防御の考え方と、それらを支援するA10ネットワークスのAIセキュリティソリューションを解説します。