生成AIの活用は「試す」段階を終え、AIエージェントが実際に業務を実行し、成果を生み出す段階に入りました。問い合わせ対応、コード生成、社内業務の自動化 - 任せられる範囲が広がるほど、ビジネスのスピードは上がります。 一方で、多くの組織がその手前で足踏みしています。どのエージェントが、どのデータに触れ、何を実行しているのか。導入前に危険な振る舞いを検証できているのか。実行時に、想定外の指示や操作を止められるのか。この不安が解消されない限り、活用のアクセルは踏み込めません。 本セッションでは、AIエージェントを「止めずに守る」ための考え方を、可視化・事前検証・実行時ガードレールの3つの観点から整理します。Cisco AI Defense と DefenseClaw による具体的な実装例を交えながら、明日から着手できる進め方をお持ち帰りいただきます。