フロンティアAIの登場により、攻撃者は情報収集やマルウェア開発だけでなく、侵入からラテラルムーブメントまでをこれまでにないスピードで実行できるようになりました。一方、防御側がAIを活用しても、攻撃者との時間差を完全に埋めることは容易ではありません。だからこそ今、重要なのは「侵入を防ぐこと」だけではなく、「侵入されても被害を広げないこと」です。本セッションでは、最新の脅威動向を踏まえ、環境全体の可観測性による脅威の把握と、マイクロセグメンテーションによるラテラルムーブメント対策を通じて、ランサムウェアなどの被害を最小化する"侵入後"を前提としたセキュリティの考え方やユースケースをご紹介します。