IoT技術およびデータ解析（AI）技術の発達に加え、「働き方改革」に伴う生産性・作業効率向上のニーズ増加により、AIによる作業の自動化・効率化が注目されています。 一方で、AI（あるいはデータ解析）によって何が実現できるのか、現場導入のためにどのようなプロセスを踏む必要があるのかと言う点に関しては、あまり理解されていないのではないかと感じています。 本講演では、データ解析に基づく設備・機械の異常検知に着目し、AI活用に代表される現場でのデータ利活用の際に陥りやすいミスや導入のためのプロセスについて、これまでの当社の経験・事例に基づいて説明します。