100 Gbpsを超える高速なEthernet回線がコモディティ化し、データセンタでは高密度に広帯域なネットワークが展開されてきています。また、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC: High-Performance Computing）からの要求で、低遅延化も進んでいます。 このように広帯域化・低遅延化の進むデータセンタネットワークを効率的に運用するには、スケーラブルでかつ高粒度・高精度なモニタリング技術が必要不可欠です。 本セッションでは、広帯域・低遅延なデータセンタネットワークの一例として、「分散深層学習基盤に広帯域Ethernet技術を採用した、Preferred Networks (PFN) での課題および事例」を紹介します。さらに、「従来のモニタリング技術（NetFlowなど）の応用」「ストリーミングテレメトリやハードウェアテレメトリといったテレメトリ技術」「それらの運用への適用事例」などについても併せて紹介し、データセンタネットワーク管理のほんとうの姿をお伝えします。