全工場・ラインにおけるIoT・AI活用によるDX化と付加価値創出、詳細データに下支えされた品質管理の標準化、生産性向上を実現するスマートファクトリーの推進が重要となっています。一方、大きな一翼を担うAI開発もPoCで止まる事案も多く、運用を見据えたAI開発ポリシー、運用から全体設計する考えが重要と考えます。本講演では、EAGLYSがこれまでデータサイエンス視点で正確性と頑丈性を追求し成功したAI開発事例に加え、さらにクラウドを活用したスマートメンテ・スマート品質管理を実現するアプローチ、セキュリティファーストに設計したリモートデータアクセス・リモートAI解析・運用環境についてご紹介します