ベテラン作業員の減少や新型コロナの影響に伴う働き方の変化に伴い、ものづくりの自動化・効率化が進められています。これを実現するための一つの手段としてIoTやAI、データ解析技術が注目されています。 一方で、当社がお客様とこのテーマに取り組む際、これらの技術で何が実現できるのか、その導入プロセスが分からず足踏みしているという声を耳にします。 本講演では、データ解析に基づく設備・機械の異常検知に着目し、AI活用に代表される現場でのデータ利活用の際に陥りやすいミスや導入に向けたプロセスについて、当社のこれまでの経験・事例に基づいて説明します。