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TS3-02

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テクニカル

ディープラーニング専用ハードウェアの研究開発動向: Vision Transformer の解析

※オンデマンド配信期間【2021年11月29日(月)10時〜12月3日(金)17時】

ディープラーニングの発展により組み込みシステムをはじめとした「エッジAI」市場の拡大が見込まれている。エッジAIでは限られた計算資源の上で大量の演算を処理する必要があるため、データ構造・アーキテクチャが研究開発されている。 本講演では3種に大別されつつあるハードウェアの構成方法と今年に入って急速に研究が進んでいるVision Transformerの解析結果について述べる。
Speaker

東京工業大学 工学院情報通信系・准教授

/ Tokyo Artisan Intelligence CEO

中原 啓貴

2007 年 九州工業大学 博士後期課程 早 期修了、博士(情報工学)取得。同年、九 州工業大学 情報工学部 電子情報工学科 産 学官連携研究員, 2011 年 鹿児島大学 大学 院理工学研究科 工学系電気電子専攻 助教, 2014 年 愛媛大学 大学院理工学研究科 電子情報工学専攻 講師, 2016 年から東京工業大学 工学院 情報通信系 准教授. 2020 年からTokyo Artisan Intelligenceを起業, CEO/CRO兼任. その間, 2012 年オックスフォード大, 2019 年インペリアルカレッジ大に研究員として滞在. ディープラーニング処理専用ハードウェアの研究開発に取り組む。

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