端末機器で生成されたデータは、端末内、中継点、クラウドなどの複数の場所で目的に応じて加工処理が施され、その後、データは、マニュアル、もしくは自動的(機械学習、AIなど)に内容が処理をされる。また、場合によっては、データ(コマンド)がネットワーク側から端末機器に送られ、端末機器はそれによってリモートから操作をされる。 実際には、このような複雑な仕組みが全て単一の企業の端末機器、クラウドサービス、データ処理プログラムで構築されるわけではなく、多くの場合は、複数の企業の機器、ネットワークサービス、データ処理サービスで構築されている。 このような複雑なデータサプライチェーンにおける危険性は、IoTだけではなく、様々な分野で既に大きな問題になっており、それらの事例から学べることも多い。 この講演では、他分野でのデータサプライチェーンにおける問題点と解決方法を交え、IoT分野でのデータサプライチェーンのリスクと解決方法を紹介する。