早く複雑な市場の変化とデジタル技術の急速な発展に伴い、多くの企業がデジタルトランスフォーメーション（DX）として事業・組織・業務改革に着手しています。技術進歩により取得できるデータが増加したことから、「社内にあるデータを使って何か新しいことをしたい」という思いからデータ分析、AI導入を開始するも、その多くは思うような成果が出ずに実証止まりとなることも珍しくありません。 データ利活用による成果を刈り取るためには、経営・事業戦略というビジネス（実現したいこと）と、データアーキテクチャ・データ構造・アルゴリズム等の技術（実現できること）を一貫したストーリーとロジックで繋げることが必要です。本内容が、データ利活用推進の課題解決に少しでもお役に立てれば幸いです。