製造業のDXにおいてデータサイエンスの重要性が高まっています。 データサイエンスは、製造プロセスのあらゆる場面で大量のデータを収集・分析し、課題を解決する取り組みです。 生産効率や品質の向上、需要予測による適切な在庫管理、予測保全によるコスト最小化などをAIや機械学習で実現します。 データサイエンスを扱える人材を育成することで、社内のDX推進は大きく躍進するでしょう。 本講演では、データサイエンティスト育成の取り組み、データ分析ツールの効果的な導入と活用について、事例を交えながらご紹介します。