現在多くの企業がDX化への変革に取り組んでいる。 ところが、製造現場に目を向けると、そのDX化は思うように進まない。例えばIoTを導入してデータ収集基盤を構築しても、そのデータ活用が思うように進まない。 その打開策として考案したのがDX版QC7つ道具「DN7(Digital Native QC 7 Tools)」である。本講では、DN7を使ってデータに潜む問題の芽を発見し、改善提案に結び付けるまでの一連のステップの紹介を通じ、製造現場のDX化推進の苦労点とデータ駆動型品質管理の事例について論じたい。