正常画像のみを利用して異常検知モデルを作成！
～Neural Network Consoleの新機能のご紹介～
異常の定義が出来ない、異常画像が集められない、といった現場においては、異常検知モデルを作成するのは困難なことが多いかと思います。
このようなケースで効果を発揮する手法として、教師無し学習の手法の一つであるPaDiM（Patch Distribution Modeling）による画像の異常検出モデルをNeural Network Consoleの新機能を用いて作成することができるようになりました。
本セッションでは、弊社製品を用いたPaDiMによる異常検知モデルの作成方法と想定される利用事例について具体的にご紹介します。
また、2023年9月にリリースした最新機能についても併せてご紹介いたします。
- AI
- 画像認識 AI Expo
Speaker
ソニーネットワークコミュニケーションズ（株）
法人サービス事業部
データサイエンティスト
松原 雅信
・ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社にてITインフラ基盤の構築・運用に従事 ・AI関連製品 Neural Network Console および Prediction One の販売支援を担当 ・現在は法人サービス事業部にて主に Neural Network Console および Prediction One の技術支援を担当
問い合わせ情報
- 企業/部署ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社
- 住所108-0075 東京都港区港南1-7-1
- URLhttps://dl.sony.com/ja/