異常の定義が出来ない、異常画像が集められない、といった現場においては、異常検知モデルを作成するのは困難なことが多いかと思います。 このようなケースで効果を発揮する手法として、教師無し学習の手法の一つであるPaDiM（Patch Distribution Modeling）による画像の異常検出モデルをNeural Network Consoleの新機能を用いて作成することができるようになりました。 本セッションでは、弊社製品を用いたPaDiMによる異常検知モデルの作成方法と想定される利用事例について具体的にご紹介します。 また、2023年9月にリリースした最新機能についても併せてご紹介いたします。