LLMからSLMへ、広がる生成AIの活用
データセンターでは、AIの学習からインファレンスまで様々な場面でGPUが活用されてきました。一方で、様々なサービスでAI活用が広がるに従い、高速化、低コスト化の重要性が増しています。専用チップの開発などハードの面が進むと同時に、これまでとは異なるソリューションへの適用も広がりを見せてきています。本セッションでは、生成AIを取り巻くクラウドサービスベンダーの取り組み、ソリューションへの新たな適用についてご紹介します。
- 生成AI
Speaker
日本マイクロソフト（株）
業務執行役員
ナショナルテクノロジーオフィサー
田丸 健三郎
1992 年マイクロソフト入社。 米国 Microsoft Corporation（Redmond）にて、主にメッセージングシステム、ディレクトリサービス、及びグローバル分散処理システムの研究開発を担当。機械学習によるグローバルルーティングの最適化、コミュニケーションデータ（自然言語）の分析、モデル化に従事。その後、アジア地域におけるサーバーアプリケーション製品群の研究開発グループ統括責任者を務めた後、2009年 10 月より業務執行役員 ナショナルテクノロジーオフィサーに就任後は、エンタープライズ、クラウドアーキテクチャ、ドキュメントフォーマット、文字コードなどの標準化および機械翻訳などに従事、2021年9月からはデジタル庁 プリンシパル ソリューション アーキテクトを兼務。