自動車AIのギアチェンジ：大規模言語モデルから基盤モデルへ
ソフトウェア定義の自動車からAI定義の自動車へのパラダイムシフトが進行中である。より少ないコード、より大きなモデル、より多くの計算、より大きなデータを使用することで、業界はAV 2.0のAI中心のアプローチに移行しつつあります。ハードウェア、ソフトウェア、インフラストラクチャを共同開発したエンドツーエンドのNVIDIA DRIVEプラットフォームの3つのコンピュータが、次世代のAI定義車両をどのように実現しているかを紹介します。また、AI定義車両が旧世代と比較して提供する基本的な違いと利点の概要についても説明します。
- AI
- オートモーティブ ソフトウエア エキスポ
Speaker
NVIDIA Japan
DRIVE Solutions
Manager
Mate Szarvas
現在、NVIDIAでJapan DRIVE Solutionsソフトウェアチームを率い、日本の自動車産業がAIファーストの開発時代に移行するのをサポートすることに重点的に取り組んでいる。 BlackBerry QNXに短期間在籍した以外は、アカデミアで大語彙の音声認識システムを開発したり、デンソーでADASアプリケーションに畳み込みニューラルネットワークを使用するパイオニアになるなど、AIを中心にキャリアを積んできた。