生成AI活用の日米比較
当初は米国より活用が進んでいた日本の生成AIだったが、この1年で逆転が起きている。米国は日本に比べ、マルチモーダル活用が進んでいる、顧客満足度を主要KPIにしている、新規サービスの開発をしている、リスク対応策を積極的に行っている、各部門で推進している、浮いたリソースを新規投資に回している等の特徴が見えてきた。これら米国の手法から日本企業が学ぶべき事は何か？ 事例も交えながら、PwC Japanグループが考察し、まだ十分挽回の可能性を持つ日本企業に向けて提言を行う。
- 生成AI
Speaker
PwC Japanグループ
パートナー
データ / AI リーダー
藤川 琢哉
東京工業大学大学院でAIを専攻後、ベリングポイント株式会社に入社。同社のPwCネットワークへの加入と社名変更に伴い、プライスウォーターハウスクーパースコンサルタント株式会社に転籍。 十数年にわたりデジタル領域のコンサルティング業務に従事。専門はデータアナリティクスをはじめ、サイバーセキュリティ、プライバシー、ITインフラストラクチャなどデジタル領域で幅広い。 現在はPwC Japanグループにおけるデータ／AI領域の責任者を務める傍ら、PwCコンサルティング合同会社の新規事業開発を行うGrowth & Connectionチームをリード。